Stack Overflow war über 15 Jahre lang das digitale Beichtzentrum für verzweifelte Entwickler. Wer eine Zeile Code nicht verstand oder an einer kryptischen Fehlermeldung scheiterte, suchte Rat bei der Community - und nahm dafür oft den herablassenden Tonfall gelangweilter Power-User in Kauf. Doch die Ära, in der man sich für ein „Duplikat“-Tag beschimpfen lassen musste, geht rasant zu Ende. Aktuelle Daten zeigen einen Einbruch der Nutzeraktivität, der die Plattform auf das Niveau von 2010 zurückwirft. Wir berichteten bereits.
Der Grund für diesen digitalen Exodus ist wenig überraschend: Generative KI ist einfach die nettere Kollegin. Warum solltest du eine Frage präzise formulieren, auf die Freischaltung warten und hoffen, dass niemand deine Unwissenheit verspottet, wenn GitHub Copilot oder ChatGPT die Lösung in Millisekunden ausspucken? Die Bequemlichkeit der KI-Soforthilfe hat den „ChatGPT-Schock“ ausgelöst, der die Fundamente der Plattform erschüttert.
Besonders deutlich wird das am Beispiel des Tags „google-apps-script“. Im November 2025 wurden dort lediglich 3862 neue Fragen registriert. Wer sich an die goldenen Zeiten erinnert, in denen täglich zehntausende Interaktionen stattfanden, sieht hier kein bloßes Sommerloch, sondern einen strukturellen Bruch. Interessanterweise halten sich Legacy-Systeme wie PHP noch etwas wackerer im Sturm. Anscheinend haben selbst moderne Sprachmodelle wenig Lust, sich durch jahrzehntealte Spaghetti-Code-Strukturen zu graben - eine Aufgabe, die sie sich gerne mit den verbliebenen menschlichen Experten teilen.
Stack Overflow versucht zwar, durch Kooperationen mit OpenAI den Anschluss nicht zu verlieren, doch das Problem liegt tiefer. Die toxische Diskussionskultur und eine Moderation, die oft mehr Energie in das Löschen von Threads als in das Helfen steckte, haben die Nutzer schon vor dem KI-Boom in Richtung Discord oder Reddit getrieben. Die KI hat dem Ganzen jetzt nur den effizienten Todesstoß versetzt.
Das eigentliche Drama spielt sich jedoch im Hintergrund ab. Wenn keine neuen, von Menschen kuratierten Lösungen mehr auf Plattformen wie Stack Overflow landen, trocknet die Datenquelle für künftige KI-Modelle aus. Wir steuern auf einen „Model Collapse“ zu: KIs trainieren auf Daten, die von KIs generiert wurden, was langfristig zu einer digitalen Inzucht führt. Stack Overflow könnte als Instanz für echtes, menschliches Wissen also theoretisch überleben - sofern bis dahin noch jemand da ist, der die Seite aufruft.
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